Играть в «шашки» с интеллектуальной системой потокового скоринга опасного вождения не рекомендуется
«Наше познание начинается с восприятия, переходит в понимание, и заканчивается причиной. Нет ничего важнее причины»
Иммануил Кант (1724 — 1804 гг., немецкий философ, один из центральных мыслителей эпохи Просвещения
Интеллектуальный страж на дорогах
Воронежская ИТ-компания «СКС Групп» разработала инновационное решение, которое было включено в базу рекомендуемых кейсов цифровой трансформации АНО «Цифровая экономика». Речь идет об интеллектуальной системе потокового скоринга опасного вождения. Ее главная цель — существенно повысить уровень безопасности на региональных, межмуниципальных и местных дорогах по всей России.
Эта система, основанная на передовых технологиях машинного обучения, способна в реальном времени анализировать транспортный поток и выявлять опасные маневры. Она фиксирует такие нарушения, как агрессивное перестроение («шашки»), длительное и умышленное несоблюдение безопасной дистанции, резкие и неоднократные торможения, а также опасные перестроения. Но на этом ее возможности не заканчиваются. Искусственный интеллект системы способен анализировать глубинную причину таких нарушений, устанавливая взаимосвязь между поведением водителей и состоянием дорожной инфраструктуры: работой светофоров, качеством разметки, наличием разделительных барьеров и другими факторами. Такой аналитический подход позволяет не просто наказывать нарушителей, а превентивно выявлять и модернизировать наиболее аварийно-опасные участки дорог.
Разработчики подчеркивают, что система призвана объединить разрозненные инструменты контроля. Полученные данные могут быть использованы в режиме «одного окна» сотрудниками ГИБДД, интегрированы в автоматизированные системы управления дорожным движением (АСУДД), а также переданы ведущим технологическим компаниям, таким как Яндекс, Google и 2GIS, для совершенствования картографических сервисов и навигационных приложений.
Эффект цифровизации: безопасность и экономия
Внедрение подобных интеллектуальных систем открывает путь к превентивному реагированию. Алгоритмы ИИ позволяют создать условия, которые изначально препятствуют опасному вождению, тем самым снижая вероятность ДТП. По оценкам, система потокового скоринга способна вдвое сократить количество административных правонарушений и уголовных преступлений, связанных с дорожным движением.
Данные, собранные в результате мониторинга, аккумулируются в единой базе. Доступ к ней получают как федеральные и региональные органы власти, так и технологические компании, реализующие социально значимые проекты. Это ускоряет цифровую трансформацию регионов и способствует реализации программ «Цифровой регион» и «Безопасный город».
Срок внедрения системы составляет от шести месяцев, начальная стоимость — от 5 млн рублей, а ежегодная поддержка — от 10 млн рублей.
Цифровые инновации в образовании и промышленности
Помимо безопасности на дорогах, цифровая трансформация активно развивается и в других сферах.
Образовательные сервисы УрФУ пополнились справочником онлайн-курсов
Разработанный в УрФУ справочник включает в себя свыше 1200 онлайн-курсов ведущих российских вузов и индустриальных партнеров / Фото: Илья Сафаров
Уральский федеральный университет представил новый сервис — «Справочник онлайн-курсов». Этот инструмент призван помочь руководителям образовательных программ легко планировать учебный процесс, автоматизируя выбор моделей и технологий для реализации дисциплин. В каталоге уже собрано более 1200 курсов с более чем 20 образовательных площадок, включая контент от индустриальных партнеров, таких как Cisco, Huawei, SAP и «Виртуальная школа Сбербанка».
«Цифровой университет» в действии
Справочник был создан в рамках масштабного проекта «Цифровой университет», стартовавшего в УрФУ в 2019 году.
Обратите внимание: СТРАХ ПЕРЕД ВОЖДЕНИЕМ: ОТКУДА БЕРЕТСЯ И КАК ОТ НЕГО ИЗБАВИТЬСЯ.
Университет ставит амбициозную цель: чтобы 60% студентов осваивали курсы с использованием ресурсов других организаций. УрФУ стал пионером в аккредитации образовательных программ, которые включают онлайн-курсы от партнеров, таких как МГУ, ИТМО, МИСиС и МИФИ.Роботизированный самосвал не останавливается понапрасну
В сфере промышленности также происходят значимые изменения. Компания «Цифра Роботикс» существенно улучшила свою автономную систему для карьерных самосвалов. Благодаря обновленной системе сканирования окружения, которая комбинирует радары, лидары и инерциальные датчики, количество ложных остановок техники удалось сократить в 3,5 раза, а время простоев — в пять раз. Система научилась эффективно «отфильтровывать» помехи вроде пыли, града или тумана, что позволяет работе не останавливаться даже в сложных погодных условиях.
Новые алгоритмы также позволяют точнее прогнозировать траектории движения самосвалов, что уменьшает время транспортного цикла и повышает общую безопасность на карьере. Система способна интеллектуально распределять автономные машины по участкам, избегая образования очередей и оптимизируя логистику.
#цифровизация #цифровая экономика #пдд #экспертурал #безопасное вождение
Больше интересных статей здесь: Совет.
Источник статьи: Искусственный интеллект борется с опасным вождением. Система, включающая технологии машинного обучения, фиксирует в транспортном потоке.