Играть в «шашки» с интеллектуальной системой потокового скоринга опасного вождения не рекомендуется
«Наше познание начинается с восприятия, переходит в понимание, и заканчивается причиной. Нет ничего важнее причины»
Иммануил Кант (1724 — 1804 гг., немецкий философ, один из центральных мыслителей эпохи Просвещения
Искусственный интеллект против опасного вождения
Воронежская ИТ-компания «СКС Групп» разработала интеллектуальную систему потокового скоринга опасного вождения, которая была включена в базу рекомендованных кейсов цифровой трансформации АНО «Цифровая экономика». Эта система призвана существенно повысить уровень безопасности на дорогах регионального и местного значения по всей России.
Используя технологии машинного обучения, система в реальном времени анализирует транспортный поток и выявляет опасные манёвры: агрессивное перестроение («шашки»), длительное несоблюдение безопасной дистанции, резкие и умышленные торможения. Но на этом её возможности не заканчиваются. Искусственный интеллект системы способен устанавливать взаимосвязи между поведением водителей-нарушителей и состоянием дорожной инфраструктуры. Он анализирует, как на аварийность влияют работа светофоров, качество разметки, наличие ограждений и другие факторы. Такой аналитический подход позволяет не просто фиксировать нарушения, а превентивно выявлять и устранять проблемные участки дорог.
Разработчики подчёркивают, что система устраняет разрозненность в методах борьбы с опасным вождением. Полученные данные в режиме «одного окна» могут использоваться ГИБДД, интегрироваться в автоматизированные системы управления дорожным движением (АСУДД), а также применяться технологическими гигантами, такими как Яндекс, Google и 2GIS, для совершенствования картографических сервисов и навигации.
Эффект цифровизации: безопасность и экономия
Внедрение системы потокового скоринга позволяет перейти от реагирования на ДТП к их предотвращению. Алгоритмы искусственного интеллекта создают условия, которые делают опасное вождение практически невозможным. По заявлениям разработчиков, это приводит к двукратному снижению количества административных правонарушений и уголовных преступлений в сфере дорожного движения.
Все данные, собранные системой, аккумулируются в единой базе, доступ к которой предоставляется федеральным и региональным властям, а также технологическим компаниям, реализующим социальные проекты. Это ускоряет цифровую трансформацию регионов в рамках программ «Цифровой регион» и «Безопасный город». Срок внедрения системы составляет от полугода, а стоимость начинается от 5 млн рублей с ежегодной поддержкой от 10 млн рублей.
Цифровое образование: УрФУ создал справочник онлайн-курсов
Разработанный в УрФУ справочник включает в себя свыше 1200 онлайн-курсов ведущих российских вузов и индустриальных партнеров / Фото: Илья Сафаров
Уральский федеральный университет (УрФУ) представил новый образовательный сервис — «Справочник онлайн-курсов, рекомендованных для включения в образовательную программу». Этот инструмент призван помочь руководителям образовательных программ в планировании учебного процесса и автоматизации выбора моделей обучения. Каталог уже содержит более 1200 курсов с более чем 20 образовательных площадок, включая не только ведущие российские вузы, но и контент от индустриальных партнёров.
— Для прикладных дисциплин мы активно используем курсы от наших партнёров из реального сектора экономики. Среди самых востребованных — программы от Cisco Networking Academy, GetCourse, HTML Academy, Huawei, SAP, «Виртуальной школы Сбербанка» и СКБ-Контур, — пояснила директор центра развития онлайн-обучения УрФУ Александра Кузьмина.
«Цифровой университет» как стратегия развития
Справочник был создан в рамках масштабного проекта УрФУ «Цифровой университет», стартовавшего в 2019 году при поддержке Минобрнауки России.
Обратите внимание: СТРАХ ПЕРЕД ВОЖДЕНИЕМ: ОТКУДА БЕРЕТСЯ И КАК ОТ НЕГО ИЗБАВИТЬСЯ.
Программа фокусируется на нескольких ключевых направлениях: внедрение цифровых образовательных технологий, развитие компетенций цифровой экономики, построение индивидуальных образовательных траекторий и создание системы управления на основе данных. Университет ставит амбициозную цель: чтобы 60% студентов осваивали курсы с использованием ресурсов других организаций. УрФУ стал пионером в России, аккредитовав образовательные программы с различными моделями включения онлайн-курсов от партнёров, таких как МГУ, ИТМО, МИСиС, МИФИ и других.Роботизация карьеров: умные самосвалы без ложных остановок
Российская компания «Цифра Роботикс» (входит в ГК «Цифра») существенно модернизировала свою автономную систему для карьерных самосвалов. Ключевым улучшением стала новая система сканирования окружения, которая в 3,5 раза сократила количество ложных срабатываний и остановок и в 5 раз уменьшила время простоев техники.
— Наше решение универсально: это набор датчиков и программное обеспечение, которое можно установить на любой самосвал или транспортное средство. Оно обеспечивает обнаружение препятствий для предотвращения столкновений и может работать как в полностью автономном режиме, так и в качестве ассистента водителя, — рассказал генеральный директор «Цифра Роботикс» Алексей Яковенко.
Обновление затронуло основные модули системы: радары, лидары и инерциальные датчики (IMU). Их комбинация обеспечивает надёжную работу в любых погодных условиях. Для борьбы с помехами от града, пыли или тумана был внедрён специальный фильтр, отсеивающий одиночные группы точек в данных лидара.
Дополнительные преимущества обновлённой системы
Система теперь способна прогнозировать коридор движения самосвалов на 70 метров вперёд, что позволяет машинам не сбавлять скорость при встречном разъезде. Кроме того, появилась возможность прогнозировать движение объектов, не оснащённых навигацией (например, пешеходов или животных), что повышает безопасность для всей техники на карьере. Новый функционал также включает интеллектуальное распределение автономных самосвалов по участкам в зависимости от загруженности трасс, что позволяет избегать пробок и оптимизировать логистику.
#цифровизация #цифровая экономика #пдд #экспертурал #безопасное вождение
Больше интересных статей здесь: Совет.
Источник статьи: Искусственный интеллект борется с опасным вождением. Система, включающая технологии машинного обучения, фиксирует в транспортном потоке.